01 DATA INFRASTRUCTURE
データ基盤構築
業務で使い続けられるデータ基盤を構築します。 DWH・レイクハウス・AI / RAG 活用基盤から、運用定着まで一貫して対応します。
- 要件・データソースの整理
- DWH・レイクハウスの構築
- データマート・dbt 実装
- パイプライン構築・自動化
- AI・RAG 活用に向けたデータ整備
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SERVICE
サービス
事業の目的から逆算したデータエンジニアリング。
基盤を作る・運用を社内に残す、両側面から伴走します。
SERVICES
3つの提供サービス
データ基盤の設計から運用定着、意思決定の壁打ちまで。事業フェーズに合わせて、必要な支援だけを組み合わせて提供します。
FIT
こんな会社に向いています
既存のデータ活用が属人化している、分析基盤を作ったが使われていない、AI活用に進みたいが参照データや評価方法が整っていない。 そうした状態から、最初に何を整えるかを一緒に決める会社に向いています。
ツール導入が目的になってしまっている
数字の定義が人によって違う状態が続いている
AI活用の前にデータ側の整備が必要だと感じる
外注で完結させたくない。社内に残したい
A.
データ活用を始めたいが、最初の設計に不安がある
ツール選定から入らず、経営・業務・現場の意思決定に必要なデータから逆算します。
B.
既存基盤があるが、改修や運用が重い
ジョブ・データマート・権限・ダッシュボードを棚卸しし、残すものと作り直すものを整理します。
C.
AI活用の前提になるデータ整備を進めたい
AI検索・要約・レコメンド・自動化に使うデータの品質・範囲・評価方法、RAG やベクトル検索の前提を設計します。
D.
社内で運用できる体制をこの機会に作りたい
外部委託で完結させず、設計判断・レビュー・ドキュメントを社内に残す形で進めます。
PROCESS · 支援開始まで
小さく始めて、広げる。
3ステップで進みます。
初回相談で現状を整理し、必要な支援範囲を明確にします。診断・設計から、構築・運用定着まで、案件に合わせて進めます。
初回相談
事業課題・利用ツール・データソース・体制・期限を1時間ほどでヒアリング。NDA締結に対応可。
診断と提案
優先度・リスク・最初に作るべき成果物を整理し、進め方を提案します。
設計・実装・定着
基盤・データマート・可視化・ドキュメント・レビュー体制を、合意した範囲で並行して進めます。