DATA INFRASTRUCTURE

データ基盤構築

業務で使われ続けるデータ基盤を、設計から構築・運用定着まで
一気通貫で構築いたします。売上・顧客・施策・プロダクトログを意思決定に使える形へ整理し、DWH・レイクハウス・ETL/ELT・データマート・AI/RAG 活用の前提まで含めて設計・構築します。

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CONTRACT

請負 / 準委任

TIMELINE

3–6 months

COVERAGE

設計・構築・運用

対応テクノロジー

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CHALLENGES

よくあるつまずきパターン

中小企業からメガベンチャー・大企業まで、データ基盤の構築・移行に関わってきました。どこで詰まるかが見えているから、設計段階で先に潰します。

  1. 01

    SIer 型の要件定義で止まる

    帳票や画面の要望は集まるが、経営が何を判断したいかに接続されない。結果、作る対象だけ増える。

  2. 02

    AI 導入でコストが膨らむ

    AI 前提の検索・要約・自動化を足すほど、データ整備と検証の手戻りが増え、構築費が読めなくなる。

  3. 03

    導入後の検証が曖昧になる

    AI は正解が揺れるから検証できない、と諦めてしまう。実際には観点と評価ログを設計すれば検証できる。

OUR DIFFERENCE

現場起点のデータ基盤設計

ツールありき、構成ありきで決めつけない。 御社の事業・体制・フェーズを読み解き、必要なデータ、設計判断、運用ルールをこちらから提案し構築します。

必要な基盤を、業務から逆算して設計する

DWH、レイクハウス、データマート、BI、AI/RAG 活用の前提まで、事業と運用に必要な範囲を見極めて組み立てる。

関わり方は、フェーズを見極めて設計する

業務に深く入り込んで一緒に作るか、構築だけを引き受けるか、チームの状態を見極めて踏み込む。

進め方は、現場に入って引き出す

ツール・体制・優先順位は、現場に入り込んで実情を引き出し組み立てる。当社のやり方を押し付けない。

DELIVERABLES

提供する成果物

納品物は動くデータ基盤だけではありません。データ基盤の設計書、基盤構築時のテスト内容と結果、運用手順書までお渡しします。

01

稼働するデータ基盤

データ収集、DWH、レイクハウス、加工、可視化まで。本番で使う最小構成から作り、必要に応じて拡張します。

02

データ基盤の設計書

構成、データフロー、権限、各処理の役割を整理し、構築したデータ基盤の全体像が分かる設計書をお渡しします。

03

テスト内容と結果

基盤構築時に実施したテストの観点、確認内容、結果を整理し、検証済みの範囲が分かる状態にします。

04

運用手順書

日常の確認事項、障害時の対応、運用上の注意点を整理し、継続して利用するための手順書をお渡しします。

SCOPE

対応する技術領域

収集・蓄積から変換・活用、運用・ガバナンスまで一気通貫でカバーします。技術名から選ぶのではなく、いま解きたい課題から必要な範囲を判断します。

こんな課題に対応できます

  • データが散らばっている
  • 数字の定義が揃わない
  • 見えるが使われない
  • AI に触らせていい範囲が不安
  • AI の良し悪しを測れない
  • RAG やベクトル検索の前提データがない
  • 社内用語が AI に伝わらない
  • AI で費用が膨らむ

AFTER DELIVERY

月額定額の保守契約

構築後も、専用チャットに席を残し、パフォーマンスの低下、数字の食い違い、ジョブの失敗、構成やコストの見直し、データ品質や権限まわりの不安など、運用しながら出てくるご相談を継続してお受けします。必要に応じて、開発のご相談も承ります。

CASE

状況別の対応事例

会社のフェーズや状況に合わせて、さまざまな形でデータ基盤に関わってきた実績です。近い状況のカードを開いて、参考にしてください。

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サービスの詳細・料金プランは資料にてご確認いただけます。

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