このたび、データエンジニアリングの実務に根ざした技術書を執筆しました。
出版に先立ち、技術的な観点からフィードバックをいただけるレビュアーを募集します。
書籍概要
データエンジニアリングの基礎から、AI時代における役割の変化まで、実務で培った知識をもとに体系的にまとめた技術書です。
データエンジニアとしてのキャリアを歩む方や、これからデータ基盤の構築に関わる方に向けた内容となっています。
募集概要
レビューの流れ
- 応募フォームよりご応募ください
- 選考のうえ、ご参加いただく方に個別にご連絡します
- 編集用のnotionに招待します。
- レビュー期間中にフィードバックをご返送ください
- 出版後、献本をお送りします
なお、応募多数の場合は選考のうえご連絡します。ご参加いただけない場合も個別にご連絡差し上げます。
応募フォーム
こちらのgoogle formよりお願いいたします。
本募集に関するお問い合わせは[email protected]までご連絡ください。
最後に、本書のあとがきを抜粋します。
データが究極的に向かう先は、見えづらい価値を資産として扱えるようにすることです。本書を通じて繰り返し述べてきたのは、境界線の移動という考え方です。人間が価値の源泉としてきた領域の境界は、技術の進化とともに常に形を変えてきました。人間は古くから帳簿をつけ、自らの資産を数字として把握してきました。やがて統計学が発展し、限られたデータから全体を推測し、数字の背後にある傾向や意味を読み解くことができるようになりました。そして技術の進歩によっていわゆるビッグデータの時代が到来し、膨大なデータを蓄積できるようになったことで、こうした分析技術をより広範な事象に適用することが可能になりました。
そして現在、人の評価や物の微妙なニュアンスといった、かつては定量化が難しかった曖昧な要素までが機械学習や自然言語処理によって指標化されつつあります。これは、本来は資産として計上することが困難であった無形資産が可視化され、比較や管理の対象となり始めたことを意味します。データエンジニアの仕事を突き詰めれば、企業の中に未分化のまま埋没している本質的な価値を掘り起こし、それらが循環可能な形となるよう構造化することに他なりません。価値を定義し直すこの役割は、今後もますます重要性を増していくでしょう。
こうした流れは企業の内部だけにとどまりません。国の経済規模を測る指標である国民経済計算においても、データや知的資本をめぐる算入範囲や計上基準の見直しが進んでいます。そして価値をやり取りする仕組みもまた変わり始めています。たとえばブロックチェーンのような分散型技術は、可視化された価値を銀行や取引所といった仲介者を介さずとも直接交換することを可能にし、経済の仕組みそのものを作り替えていくかもしれません。技術の進化が社会の実装を追い越し、私たちがまだ経験したことのない、根本的な価値基準が揺らぐ時代に差し掛かっています。
この書籍の執筆依頼を受けたとき、私はすぐに本書のコンセプトを出版社に伝えました。データエンジニアの社会的な立ち位置を相対化した見取り図となり、読者に対する羅針盤となるような書籍にするという考えです。
私は2017年より、明確なビジョンを持ってデータ基盤開発を中心にキャリアを形成してきました。当時はデータエンジニアという言葉すら日本に浸透していませんでしたが、技術の標準化が進みコモディティ化が起きる未来を予測したとき、SIer出身として培ったビジネスの構造化能力と技術力を掛け合わせることは、この領域において不可欠な資質になると確信していました。ソフトウェア技術とビジネススキルの調和は、データエンジニアの本質的な職能と合致しており、その判断は正しかったと自負しています。
AIによる自動化が加速する今、皮肉にも人間が介在するビジネススキルの重要性はかつてないほど高まっています。技術が汎用化されるほど、それを用いてどのようなビジネス価値を生むかという個別の問いが差別化の要因になるからです。その正解は人それぞれであり、一律の解を出すことはできません。しかし、技術と社会の変遷の中で自らの立ち位置を正しく把握できれば、進むべき道は自ずと見えてくるはずです。本書がその一助となれば幸いです。