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About

プロフィール

広範囲なデータ実務経験を、御社の売上のドライバーに変えていきます

データ基盤・モデリング・ガバナンス・オーケストレーション・レコメンド・CDP・AI エージェントまで、データエンジニアの守備範囲を全方位で実務経験。技術選定も設計判断も、常に事業の数字にどう効くかを考えて行ってきました。その積み重ねを、御社の数字を動かすために使っていきます。

Outcomes

成果・貢献 / プロセス・技術

業務横断の成果を 3 つのテーマで整理。

Business ビジネス成果

テーマ	概要
売上につながるダッシュボード設計	BIツール上でKPI可視化を行い、営業・CSの施策立案を支援
顧客解約率の低下に寄与	契約・利用履歴データを統合し、離反リスクの早期検知ロジックを構築
パーソナライズ精度の向上	類似度計算やセグメントスコアリングのロジックを改善し、CTR/CVRを向上
クロス部門での共通指標設計	マーケ・営業・CS間で共通言語となる指標を整備し、部署間連携を促進

Process プロセス改善

取り組み	概要
データ更新運用の自動化	バッチジョブ管理をAirflowへ統合し、人的作業を完全排除
ステージ別データマートの構造化	stg/prep/mart構造に整理し、データのトラッキングと再利用を可能に
チーム間の依存関係解消	データ契約と変換責任を明確化し、属人化・手戻りの原因を排除
CI/CDパイプライン整備	データモデルへの自動テスト・デプロイを整備し、品質と変更速度を両立

Technical 技術的工夫

取り組み	概要
クエリパフォーマンスの最適化	不要なJOINやサブクエリを排除し、Snowflakeでのクエリ速度を最大70%改善
パイプラインの信頼性向上	Airflow / dbtを用いたエラーハンドリングや再実行ロジックを追加
モジュール共通化	再利用可能なdbtマクロを整備し、ETL処理の開発・保守コストを削減
ベクトル検索導入による検索精度改善	ElasticSearchやPGVectorとLLMを組み合わせた類似検索機能を実装・調整

Skills

スキルセット

Coding

PythonGolangC/C++

Cloud

AWSGoogle CloudMicrosoft Azure

Data

Data EngineeringData AnalysisdbtDagsterAirflowSnowflake

Management

Project ManagementTeam ManagementTime ManagementConflict Resolution

Work History

職務経歴