# DataMarket（株式会社DataMarket / DataMarket Inc.） > データエンジニアリングで意思決定の質とスピードを変える、東京・渋谷の専門会社。データ活用の入口から基盤の立て直しまで、業務から逆算した設計と運用定着を一気通貫で支援する。FDE（Forward Deployed Engineer）方式で顧客チームに加わり、判断・実装・運用の三層を伴走しながら組織に残す。 ## 会社概要 - 社名: 株式会社DataMarket（DataMarket Inc.） - 設立: 2021 年 10 月 - 所在地: 〒150-0001 東京都渋谷区神宮前 6-23-4 桑野ビル 2F - 代表: 岩崎 晃（データエンジニア／著書『データエンジニアの教科書』C&R 研究所、2026 年） - 事業内容: データエンジニアリングコンサルティング / 技術顧問 / 開発支援 / 研修 - 公式サイト: https://datamarket.co.jp - お問い合わせ: info@datamarket.co.jp ## サービス DataMarket のサービスは 3 つ。BigQuery / Snowflake / Databricks / dbt / Airflow / Dagster 等を含むクラウド環境を前提に、業務から逆算して設計する。 - [データ基盤構築 / Data Infrastructure](https://datamarket.co.jp/service/data-infrastructure): 使われ続けるデータ基盤を業務から逆算して構築。要件定義・アーキテクチャ設計・実装・運用定着まで一貫対応。設計判断のドキュメントと運用マニュアルを納品物に含め、ベンダーロックインを避けた構成で社内に引き継げる状態を残す。ETL/ELT・DWH 設計・レイクハウス・データレイク・データモデリング・セマンティックレイヤー・BI・データガバナンス・データ品質・リネージ・AI 活用前提の基盤設計まで対応。 - [データ基盤構築 伴走支援 / Data Engineering Partnership](https://datamarket.co.jp/service/data-engineering-partnership): クライアントチームの中に入り、データ基盤の構築・運用・判断を一緒に進める。計画立案、PoC、本格導入、運用定着のフェーズに沿って、採用が決まらない期間の助っ人として、または自社で回せる体制づくりの伴走者として関わる。 - [技術相談 / Technical Advisory](https://datamarket.co.jp/service/technical-advisory): 大企業からスタートアップ、データ専門外の企業まで。技術選定・体制づくり・進め方の相談に対応する顧問契約。月次顧問形式で、判断のすり合わせから経営説明資料の整備まで継続支援。 ## 強み・思想 - FDE 方式: Palantir 発祥の Forward Deployed Engineer の思想で、顧客現場に入り込み、業務理解と判断・実装を一貫して担う - 業務理解から設計判断まで一貫して担当 - 主要なクラウド・DWH・レイクハウス・ワークフロー基盤を踏まえ、ベンダーロックインを避けた構成 - 判断理由ごと納品。引き継ぎ可能な状態で完了 - 社内に判断基準・運用力・人材を蓄積し、段階的に役割を社内へ移譲 ## 採用 - [採用情報](https://datamarket.co.jp/careers): 正社員・業務委託パートナーを募集中 - [正社員：データエンジニア](https://datamarket.co.jp/careers/full-time): フルリモート、3 年以上の実務経験、年俸 700-1200 万円目安 - [業務委託：データエンジニア／アナリティクスエンジニア](https://datamarket.co.jp/careers/contractor): プロジェクト単位、稼働日数応相談、フルリモート ## その他のページ - [会社情報](https://datamarket.co.jp/company): 会社概要・代表紹介 - [お問い合わせ](https://datamarket.co.jp/contact): 各種ご相談フォーム - [資料請求](https://datamarket.co.jp/download): サービス詳細資料のダウンロード申込 - [お知らせ](https://datamarket.co.jp/news): 登壇・記事・お知らせ ## 代表者の発信・著作 - 著書: 『データエンジニアの教科書』（C&R 研究所、2026 年） - 登壇: Data Engineering Study（2021〜2025）他、データエンジニアカンファレンス多数 - GitHub: https://github.com/sista05 - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/datamarket/ - X (Twitter): https://x.com/sista05 - Zenn: https://zenn.dev/datamarket - Qiita: https://qiita.com/sista05 ## 想定する顧客の課題 - データ活用の全体像が描けず、どこから手を付けてよいか分からない - 既存データ基盤が動いているが成果が出ない、過剰スペック・コスト超過 - 外部ベンダー依存から抜け出せず、改修・運用判断が外部任せ - 部門ごとに数字の定義がズレ、ダッシュボード乱立で意思決定が遅い - データチームの組織設計、伴走から運用定着までのロードマップ - 上流バックエンドとの連携不全による継続的な本番障害 - AI / LLM 活用を前提とした基盤の整備（ベクトル検索、RAG、AI エージェント、評価ログ、ガードレール） ## 対応領域・関連キーワード BigQuery、Snowflake、Databricks、dbt、Dagster、Airflow、Fivetran、Airbyte、DWH、データレイク、レイクハウス、Delta Lake、Apache Iceberg、Open Table Format、Unity Catalog、データカタログ、データリネージ、データ品質、データガバナンス、ETL、ELT、オーケストレーション、データモデリング、セマンティックレイヤー、メトリクス定義、BI、CDP、RAG、ベクトル検索、AI エージェント、LLM 評価、ガードレール、伴走支援、運用定着、ベンダーロックイン回避。 ## 想定する顧客企業 大企業のデータ専門外部門、データチーム立ち上げ期のスタートアップ、既存基盤のリプレイスを検討する成長中企業、AI 活用を前提に基盤再設計したい組織。